边做项目边学编程！Code4Startup：搞AI应用、搭SaaS，科技小白也能入门【原创双语字幕】

边做项目边学编程！Code4Startup：搞AI应用、搭SaaS，科技小白也能入门【原创双语字幕】

内容大纲：

《实战编程大师课》教会您通过构建真实应用掌握编程技能，涵盖AI工具开发、SaaS平台搭建及创业项目落地。

课程采用产品导向式学习法，让您快速掌握：

🔥核心技术栈：完整的前后端开发体系

🔥项目实战经验：从零构建可运行的应用

🔥创业思维培养：将创意转化为在线业务的能力

与传统枯燥教程不同，这套方法聚焦真实成果：

→短学习曲线：快速上手立即见效

→作品集积累：构建展示个人实力的应用合集

→职业新机遇：晋升技术岗位或开启科技创业

完成学习后，您将拥有从代码编写到产品上线的完整能力，实现技术梦想向商业价值的转化。

教程语言：双语字幕/中英

文档语言：英文/请自行AI翻译

安全扫描：无病毒无插件/云查杀Virustotal Virscan

培训机构：未知/IMJMJ.COM

文件大小：4.7GB

文件格式：视频/文档/图文

压缩软件：7ZIP

视频播放：完美解码/potplayer/QQ影音

教程目录【注意：资料内容的标题为原始英文文档暂无翻译自行使用AI翻译就行】

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#1 AI背景移除工具

│1.我们将构建什么.mp4

│1.2 Replicate平台介绍.pdf

│1.3安装Node.js.pdf

│1.4创建NextJS项目.pdf

│1.5项目结构.pdf

│2.1创建用户界面.pdf

│2.2验证上传文件.pdf

│2.3显示上传的图片.pdf

│2.4移除已上传图片.pdf

│2.5显示输出图片.pdf

│3.1 Replicate模型介绍.pdf

│3.2 API接口.pdf

│3.3调用API.pdf

│4.1加载动画.pdf

│4.2下载图片.pdf

│5.ai-remove-background-app-main.zip

│

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#2 AI图片修复

│1.1我们将构建什么.mp4

│1.2从这里开始.pdf

│1.3快速更新UI.pdf

│2.1老旧图片修复模型.pdf

│2.2更新现有模型.pdf

│3.ai-restore-image-app-main.zip

│

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#3 AI室内设计师

│1.1我们将构建什么.mp4

│1.2从这里开始.pdf

│1.3快速更新UI.pdf

│2.1 ControlNet模型.pdf

│2.2更新现有模型.pdf

│3.ai-interior-designer-main.zip

│

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#4 AI涂鸦设计师

│1.1我们将构建什么.mp4

│1.2 Replicate平台介绍.pdf

│1.3安装Node.js.pdf

│1.4创建NextJS项目.pdf

│1.5项目结构.pdf

│2.1创建用户界面.pdf

│2.2素描画布.pdf

│2.3画布按钮.pdf

│3.1 Replicate模型介绍.pdf

│3.2创建API.pdf

│3.3 Base64编码.pdf

│3.4调用API.pdf

│4.ai-scribble-app-main.zip

│

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#5 AI图像生成器

│1.1我们将构建什么.mp4

│1.2安装Node.js.pdf

│1.3创建NextJS项目.pdf

│1.4项目结构.pdf

│2.1创建用户界面.pdf

│2.2添加图片布局.pdf

│2.3显示图片.pdf

│3.1 Leap平台介绍.pdf

│3.2创建服务器端API.pdf

│3.3根据提示词生成图片.pdf

│3.4加载动画.pdf

│4.1创建推理API.pdf

│4.2显示作品集.pdf

│4.3显示提示词.pdf

│5.ai-image-generator-app-main.zip

│

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#6 AI头像生成器

│1.1我们将构建什么.mp4

│1.2安装Node.js.pdf

│1.3升级Leap账户.pdf

│1.4准备你的图片样本.pdf

│2.1初始化项目.mp4

│2.2创建用户界面.mp4

│2.3处理拖拽上传区.mp4

│2.4移除预览图片.mp4

│3.1创建POST API.mp4

│3.2通过API创建模型.mp4

│3.3上传样本到服务器API.mp4

│3.4上传样本到Leap.mp4

│3.5通过API训练模型.mp4

│3.6训练状态检查.mp4

│4.1创建GET API.mp4

│4.2创建图像生成页面.mp4

│4.3添加API接口.mp4

│5.1从Leap仪表盘生成图片.mp4

│5.2创建生成头像的API.mp4

│5.3列出所有类型.mp4

│5.4选择类型.mp4

│5.5根据类型生成图片.mp4

│6.1显示生成的头像.mp4

│6.2下载所有生成的头像.mp4

│7.ai-avatar-generator-main.zip

│

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#7 AI写作助手扩展

│1.1我们将构建什么.mp4

│1.2初始化项目.pdf

│1.3创建弹出窗口HTML.pdf

│1.4创建弹出窗口JavaScript.pdf

│2.1创建内容脚本.pdf

│2.2创建触发事件.pdf

│2.3注入DOM元素.pdf

│3.1后台脚本vs内容脚本.pdf

│3.2生成新提示词.pdf

│3.3生成AI内容.pdf

│3.4从本地存储获取API密钥.pdf

│3.5从后台向前端发送数据.pdf

│4.ai-content-generator-extension-master.zip

│

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#8 AI音频转录工具

│1.1我们将构建什么.mp4

│1.2安装Node.js.pdf

│1.3创建NextJS项目.pdf

│1.4项目结构.pdf

│2.1创建用户界面.pdf

│2.2添加文件上传器.pdf

│2.3添加媒体播放器.pdf

│3.1转录功能.pdf

│3.2加载动画.pdf

│3.3创建服务器端API.pdf

│3.4调用转录API.pdf

│4.1本地存储.pdf

│4.2列出历史记录.pdf

│4.3文件大小格式化.pdf

│4.4显示转录文本.pdf

│4.5删除转录记录.pdf

│5.ai-transcriber-app-main.zip

│

[AI Art&ChatGPT Series]-应用#9 ChatGPT克隆

│1.1.mp4

│1.2安装Node.js.pdf

│2.1从头创建项目.mp4

│2.2整体UI结构.mp4

│2.3侧边栏.mp4

│2.4主聊天区域.mp4

│3.1消息处理.mp4

│3.2用户输入.mp4

│3.3 POST API.mp4

│3.4调用OpenAI API.mp4

│4.1显示消息.mp4

│4.2加载动画.mp4

│4.3自动滚动到底部.mp4

│5.1创建新对话.mp4

│5.2生成对话标题.mp4

│5.3向对话添加新消息.mp4

│6.1在本地存储中存储数据.mp4

│6.2处理对话.mp4

│6.3删除对话1-2.mp4

│6.4删除对话2-2.mp4

│7.1 React Markdown使用.mp4

│7.2表格格式.mp4

│8.1代码块.mp4

│8.2代码高亮.mp4

│8.3复制代码.mp4

│9.ai-chatgpt-clone-app-main.zip

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M01大型语言模型

│1.生成式AI

││1.简介.pdf

││2.大型语言模型.pdf

││3.幻觉现象.pdf

││4.Token令牌.pdf

││5.上下文窗口.pdf

││

│2.开源LLM

││1.什么是开源LLM？.pdf

││2.5个最佳开源LLM（2024年）.pdf

││3.训练方法.pdf

││4.应用场景.pdf

││5.挑战与限制.pdf

││

│└─3.微调

│1.什么是微调？.pdf

│2.如何进行微调？.pdf

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M02提示词工程

│1.提示词工程

││1.什么是提示词？.pdf

││2.什么是提示词工程？.pdf

││3.为什么提示词工程很重要？.pdf

││4.Tokenizer分词器.pdf

││

│2.提示词公式

││1.简介.pdf

││2.目标.pdf

││3.背景.pdf

││4.示例.pdf

││5.角色设定.pdf

││6.格式.pdf

││7.语气.pdf

││

│3.提示词安全

││1.越狱攻击.pdf

││2.直接提示词注入.pdf

││3.间接提示词注入.pdf

││3.1 ssstwitter.com_1705016136840.mp4

││4.存储式提示词注入.pdf

││5.提示词泄露.pdf

││

│└─4.黑客技巧

│1.技巧#1-间接提问.pdf

│2.技巧#2-角色扮演.pdf

│3.技巧#3-载荷拆分.pdf

│4.技巧#4-DAN（无所不能模式）.pdf

│5.技巧#5-AbuseGPT滥用.pdf

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M03 Ollama

│1.推理API

││简介.mp4

││快速介绍.mp4

││

│2.本地LLM

││关于本地LLM.mp4

││

│3.本地运行LLM

││1.安装.mp4

││2.运行Llava模型.mp4

││

│4.使用Postman调用本地推理API

││使用Postman调用API.mp4

││

│5.使用Python调用本地推理API

││1.使用OpenAI库.mp4

││2.使用Ollama库.mp4

││3.使用Langchain框架.mp4

││

│6.使用Ollama运行聊天UI

││使用聊天UI运行Ollama.mp4

││

│7.运行自定义模型

││Ollama与自定义模型.mp4

││

│└─8.下载资源

│M03_Ollama.zip

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M04 Hugging Face

│1.简介

││1.什么是Hugging Face？.mp4

││2.Hugging Face生态系统.mp4

││

│2.Transformers库

││2.图像叠加.mp4

││使用Transformers库.mp4

││

│3.推理功能

││1.生成文本.mp4

││2.转录音频.mp4

││3.物体检测.mp4

││

│4.Spaces空间

││1.什么是Spaces？.mp4

││2.创建Gradio应用.mp4

││3.创建Spaces.mp4

││

│└─5.下载资源

│M04_HuggingFace.zip

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M05 Gemini Pro

│1.Gemini

││1.什么是Gemini？.mp4

││2.获取API密钥.mp4

││

│2.示例

││1.初始化Python项目.mp4

││2.生成文本.mp4

││3.与图像交互.mp4

││4.聊天机器人.mp4

││

│3.使用Gemini构建聊天机器人

││1.文本聊天机器人.mp4

││2.图片聊天机器人.mp4

││3.音频聊天机器人.mp4

││

│└─4.下载资源

│M05_Gemini.zip

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M06嵌入与向量数据库

│1.简介

││1.嵌入向量.mp4

││2.向量数据库.mp4

││3.Token限制问题.mp4

││

│2.检索增强生成

││什么是RAG？.mp4

││

│3.向量数据库-Chroma

││1.Chroma介绍.mp4

││2.Chroma嵌入向量.mp4

││3.OpenAI嵌入向量.mp4

││4.Hugging Face嵌入向量.mp4

││5.更新数据.mp4

││6.删除数据.mp4

││7.集合管理.mp4

││

│└─4.向量相似性搜索

│1.准备简历数据.mp4

│2.代码实现.mp4

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M07 Langchain

│1.Langchain

││简介.mp4

││

│2.核心组件

││1.模型.mp4

││2.链.mp4

││3.代理.mp4

││4.记忆.mp4

││

│3.使用Langchain实现RAG

││1.检索增强.mp4

││2.生成回答.mp4

││

│4.与PDF对话

││1.使用Ollama的简单聊天UI.mp4

││2.上传PDF文件.mp4

││3.与PDF结合的RAG.mp4

││4.与RAG对话.mp4

││5.使用OpenAI.mp4

││6.使用Hugging Face和Groq.mp4

││

│└─5.下载资源

│M07_Langchain.zip

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M08 CrewAI

│1.CrewAI

││简介.mp4

││

│2.CrewAI工作原理

││工作流程.mp4

││

│3.核心组件

││1.代理.mp4

││2.任务.mp4

││3.工具.mp4

││4.流程.mp4

││

│4.职位发布团队

││1.安装.mp4

││2.运行代理.mp4

││3.运行任务.mp4

││4.运行团队.mp4

││

│└─5.会议准备团队

│1.安装库.mp4

│2.设置组件.mp4

│3.运行团队.mp4

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M09 GPTs

│1.GPTs

││简介.mp4

││

│2.创建你的第一个GPT

││1.创建GPT.mp4

││2.添加知识库.mp4

││

│3.带操作的GPT

││1.营养API.mp4

││2.创建你的操作.mp4

││

│└─4.GPT黑客技巧

│1.破解指令提示词.mp4

│2.破解上传文件.mp4

│3.高级破解提示词.mp4

│4.保护层设置.mp4

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M10函数调用与助手

│1.函数调用

││1.问题#1.mp4

││2.问题#2.mp4

││3.解决方案.mp4

││4.多个自定义函数.mp4

││5.函数调用的应用场景.mp4

││

│2.使用案例

││1.回到问题.mp4

││2.函数调用使用案例.mp4

││

│3.助手API-在线调试

││1.概述.mp4

││2.在调试环境中创建助手.mp4

││3.添加知识库.mp4

││

│4.助手API-编程实现

││1.代码解释器.mp4

││2.知识库.mp4

││3.函数调用.mp4

││

│5.构建e-Fox助手（结合RAG和函数调用）

││1.基础Streamlit应用.mp4

││3UPDAT1.mp4

││5.添加业务逻辑.mp4

││

│└─6.下载资源

│M10_Assistant.zip

│

[AI Fast Track Bootcamp]-M11语音与视觉

│1.[语音]-简介

││语音识别vs语音验证.mp4

││

│2.[语音]-语音转文字

││1.OpenAI Whisper.mp4

││2.本地Whisper.mp4

││3.转录YouTube视频.mp4

││4.Deepgram STT.mp4

││5.SpeechRecognition-Google引擎.mp4

││6.SpeechRecognition-Whisper引擎.mp4

││

│3.[语音]-文字转语音

││1.OpenAI TTS.mp4

││2.Deepgram TTS.mp4

││

│4.[语音]-实时Jarvis助手

││1.结构设计.mp4

││2.添加语音转文字.mp4

││3.添加文字转语音.mp4

││4.添加Groq引擎.mp4

││5.协同工作.mp4

││

│5.[视觉]-GPT4视觉-远程图片

││处理远程图片.mp4

││

│6.[视觉]-GPT4视觉-本地图片

││处理本地图片.mp4

││

│7.[视觉]-图片检查应用

││第1步-摄像头输入.mp4

││第2步-输入表单.mp4

││第3步-AI图像识别函数.mp4

││第4步-在手机上测试.mp4

││

│└─8.下载资源

│M11_Speech.zip

│M11_Vision.zip

│

[AI LangChain Series]-模块#1 AutoGPT

│1.关于AutoGPT.mp4

│2.AutoGPT使用案例.mp4

│3.在线AutoGPT工具.mp4

│4.在本地安装AutoGPT.mp4

│

[AI LangChain Series]-模块#2 PrivateGPT

│1.PrivateGPT快速介绍.mp4

│2.如何在本地运行PrivateGPT.mp4

│

[AI LangChain Series]-模块#3 LangChain

│1.什么是LangChain？.mp4

│2.设置一些服务.mp4

│3.代理.mp4

│3.1模型.mp4

│3.2链.mp4

│3.3代理.mp4

│3.4记忆.mp4

│4.什么是向量嵌入？.mp4

│5.什么是向量数据库？.mp4

│6.解决这个问题的方法.mp4

│7.1数据连接.mp4

│7.2向量数据库.mp4

│7.3基于文档的问答.mp4

│

[AI LangChain Series]-模块#4 FinanceGPT

│1.1演示-CSV文件.mp4

│1.2关于Streamlit.mp4

│1.3 Streamlit用户界面.mp4

│1.4 UI组件.mp4

│1.5与CSV对话.mp4

│2.1演示-PDF文件.mp4

│2.2基础聊天UI.mp4

│2.3聊天会话管理.mp4

│2.4创建侧边栏UI.mp4

│2.5 PDF分块处理.mp4

│2.6与PDF对话.mp4

│

[AI LangChain Series]-模块#5 RussellBrunsonGPT

│1.演示.mp4

│2.入门指南.mp4

│3.获取元数据.mp4

│4.总结转录文本.mp4

│5.解决Token限制问题.mp4

│6.与YouTube视频对话.mp4

│7.创建向量数据库.mp4

│8.与YouTube播放列表对话.mp4

│9.自定义HTML模板.mp4

│

└─[AI LangChain Series]-模块#6 WebsiteGPT

1.1从网站爬取URL.mp4

1.2抓取内容.mp4

1.3基于网站内容的问答.mp4

2.1我们将构建什么？.mp4

2.2应用结构.mp4

2.3从网站爬取所有URL.mp4

2.4从URL抓取内容.mp4

2.5聊天用户界面.mp4

2.6与FAISS数据库对话.mp4

2.7 Pinecone数据库集成.mp4

2.8部署到Streamlit云.mp4

*提示：本文仅为课程介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用课程所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规。*